Come Lilla S.p.A. ha costruito una piattaforma unificata di dati e BI per retail, finanza e performance dei punti vendita
Contesto
Lilla è un'azienda italiana di retail moda multi-brand che gestisce una rete di punti vendita fisici. La sua offerta spazia tra abbigliamento, accessori, tessile per la casa e prodotti lifestyle. L'azienda gestisce:
- Migliaia di brand e SKU
- Molteplici collezioni stagionali
- Strutture complesse di fornitori e pagamenti
- Performance e affluenza a livello di singolo punto vendita
Con la crescita del business, la direzione di Lilla ha riconosciuto la necessità di un approccio centralizzato e automatizzato alla Business Intelligence, in grado di riunire dati operativi e finanziari in un'unica fonte di verità affidabile.
La sfida: dati frammentati in ogni funzione aziendale
Sistemi disconnessi e reportistica manuale
I dati di Lilla erano distribuiti su più sistemi: terminali punto cassa, ERP, software finanziario e contatori di traffico, senza alcuna integrazione tra loro. Le principali criticità includevano:
- Nessuna visione unificata di vendite, margini e inventario tra i punti vendita
- Team finanziari dipendenti da consolidamenti manuali in Excel per debiti e crediti
- Dati sulle performance dei negozi (traffico, conversione) isolati dai dati commerciali
- Pianificazione stagionale basata sull'intuizione anziché su previsioni data-driven
Visibilità limitata per i decisori
La direzione non disponeva degli strumenti per rispondere a domande fondamentali sulle performance aziendali: quali negozi fossero realmente redditizi, quali brand generassero margine e dove si nascondessero le inefficienze operative.
La soluzione: data warehouse centralizzato con analisi automatizzate
Architettura dati
Expecta ha progettato e costruito un data warehouse centralizzato su Azure SQL Server con una struttura a livelli:
- Landing layer: ingestione dei dati grezzi dai sistemi sorgente
- Staging layer: logica di business e trasformazioni
- Production layer: schema a stella per reportistica ottimizzata
Analisi e reportistica automatizzate
Analisi retail e vendite
Dashboard complete che coprono vendite per brand, categoria, punto vendita e periodo temporale. Analisi dei margini, tassi di sell-through e rotazione dell'inventario, tutto aggiornato automaticamente.
Analisi finanziaria e debiti
Reportistica automatizzata su debiti e crediti, analisi dell'aging e visibilità sui flussi di cassa. Processi manuali in Excel sostituiti da dashboard in tempo reale.
Analisi traffico e punti vendita
Integrazione dei dati di affluenza con le metriche di vendita per calcolare tassi di conversione, valore medio delle transazioni e benchmarking a livello di singolo negozio.
I risultati: visibilità completa sul business
Con Expecta, Lilla ha ottenuto:
- Un'unica fonte di verità su retail, finanza e operazioni dei punti vendita
- Reportistica giornaliera automatizzata che sostituisce ore di lavoro manuale in Excel
- Analisi della redditività per punto vendita per la prima volta
- Monitoraggio delle performance dei brand su oltre 5.500 brand con visibilità sui margini
- Analisi traffico-conversione che collega l'affluenza alle vendite
- Visibilità sui flussi di cassa con aging automatizzato e tracciamento dei pagamenti
- Architettura scalabile pronta per nuovi punti vendita e fonti dati
Lilla ora opera con capacità analitiche di livello enterprise, consentendo decisioni data-driven a ogni livello dell'organizzazione.
"Expecta ha trasformato il modo in cui comprendiamo il nostro business. Per la prima volta, abbiamo una visione unica su tutti i nostri negozi, brand e operazioni finanziarie."
— Team di Direzione, Leadership – Lilla S.p.A.
Perché è importante per Organizzazioni Retail
Questo progetto dimostra come un'operazione retail multi-punto vendita possa ottenere visibilità unificata senza sostituire i sistemi esistenti:
- Integrazione dei sistemi senza interruzioni: collegando POS, ERP e finanza senza modificare i flussi di lavoro esistenti
- Intelligenza a livello di punto vendita: comprendere la reale redditività di ogni singolo negozio
- Reportistica finanziaria automatizzata: eliminando il consolidamento manuale migliorando al contempo l'accuratezza
- Partnership integrata: supporto BI continuativo che evolve con il business
Costruendo un'infrastruttura dati centralizzata, Lilla ha ottenuto la chiarezza e il controllo necessari per prendere decisioni sicure e data-driven su tutta la propria rete retail.
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